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논문 기본 정보

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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제29권 3C호
발행연도
2004.3
수록면
359 - 367 (9page)

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지문인식 시스템에서는 참특징점의 추출률인 정추출률이 시스템 성능에 중요한 요인이 되므로 의사특징점을 제거하는 후처리 과정은 중요하다. 본 논문에서는 세선화 영상에서 추출된 후보특징점에 포함된 의사특징점을 제거함으로써 참특징점만을 추출하는 효율적인 후처리 알고리즘을 제안한다. 제안된 후처리 알고리즘은 획득된 지문영상으로부터 얻을 수 있는 다양한 정보, 즉 특징점(끝점과 분기점)의 구조적 특징, 지문의 고유한 특성, 그리고 획득된 지문영상의 품질 정보를 체계적으로 이용하여 세단계에 거쳐 의사특징점을 제거한다. 광학센서로 획득한 248×292 영상크기를 갖는 다양한 품질의 지문 영상에 대해 Intel Celeron 프로세서 환경에서 실험한 결과, 참특징점은 유지하면서 의사특징점을 효율적으로 제거함을 보였다. 또한 전처리 시간 0.343초에 비하여 제안된 후처리 알고리즘의 수행 시간은 0.0154초로 거의 시간이 증가하지 않았다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 전처리 과정

3. 제안된 후처리 알고리즘

4. 실험 및 분석

5. 결론

참고문헌

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