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한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2000년 춘계학술대회논문집 2호
발행연도
2000.5
수록면
459 - 462 (4page)

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Resistance spot welding is one of the most widely used processes in auto-body sheet metal fabrication. Since the earliest studies, the quality assurance of welding has been an important issue in resistant spot welding. Until now, quality estimation had been done using a secondary dynamic resistance pattern. However, in a realistic sense, this method is met with many problems when applied to the in-process real time system. In this study, the process variables were obtained at the welding machine timer. These variables were then used to suggest a weld quality estimation system through with such difficulties could be overcome. For quality estimation, a regression analysis and neural network models were proposed. With this algorithm,
a system was designed so that the weld quality could be measured upon completion of welding. A resistance spot welding quality estimation system was developed using an algorithm which repeats the welding process by increasing the welding current when a weld defect is detected.

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