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적응 빔포밍(beam-forming)기법은 디지털보청기 시스템에서 노이즈를 제거하기 위한 적절한 방식이다. 적응 빔포밍 기법은 다지털 신호처리프로세서의 발전과 더불어 최근에 주목을 받고 있는 방식으로 신호처리 과정에서 일반적으로 LMS(Least Mean Square)알고리즘을 사용하여 웨이트 벡터를 업데이트 시킨다.
본 논문에서는 신호의 환경에 따라 적응상수가 변화하는 가변스템사이즈 알고리즘을 적응상수가 변화하는 가변스템사이즈 아록리즘을 적용한 고속 웨이블렛 기반 적응알고리즘를 제안한다. 제안한 알고리즘을 적응 빔포머 방식인 디지털보청기 시스템에 적용하여 기존 시간 영역 알고리즘과 그 특성을 비교하여 그 결과 제안한 알고리즘이 디지털보청기 시스템에 적합함을 입증한다. 그리고 제안한 알고리즘은 계산량에서도 시스템의 환경변화에도 안정하게 수렴한다는 장점이 있는 것을 보인다.
본 논문에서는 신호의 환경에 따라 적응상수가 변화하는 가변스템사이즈 알고리즘을 적응상수가 변화하는 가변스템사이즈 아록리즘을 적용한 고속 웨이블렛 기반 적응알고리즘를 제안한다. 제안한 알고리즘을 적응 빔포머 방식인 디지털보청기 시스템에 적용하여 기존 시간 영역 알고리즘과 그 특성을 비교하여 그 결과 제안한 알고리즘이 디지털보청기 시스템에 적합함을 입증한다. 그리고 제안한 알고리즘은 계산량에서도 시스템의 환경변화에도 안정하게 수렴한다는 장점이 있는 것을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ.서론
Ⅱ.적응 빔포머
Ⅲ.웨이블렛 기반 적응알고리즘
Ⅳ.제안하는 적응알고리즘
Ⅴ.시뮬레이션
Ⅵ.결론
참고문헌
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