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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제28권 제3호
발행연도
2004.3
수록면
251 - 258 (8page)

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Since the multiscale wavelet-based numerical methods allow effective adaptive analysis, they have become new analysis tools. However, the main applicaticns of these methods have been mainly on elliptic problems, they are rarely used for eigenvalue analysis. The objective of this paper is to develop a new multiscale wavelet-based adaptive Galerkin method for eigenvalue analysis. To this end, we employ the hat interpolation wavelets as the basis functions of the finite-dimensional trial function space and formulate a multiresoution analysis approach using the multiscale wavelet-Galerkin method. It is then shown that this multiresolution formulation makes iterative eigensolvers very efficient. The intrinsic difference-checking nature of wavelets is shown to playa critical role in the adaptive analysis. The effectiveness of the present approach will be examined in terms of the total numbers of required nodes and CPU times.

목차

Abstract

1.서론

2.보간 웨이블렛 기저

3.멀티스케일 웨이블렛-갤러킨 정식화

4.멀티스케일 적응해석

5.수치예제

6.결론

참고문헌

참고문헌 (11)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-014041025