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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제41권 제4호
발행연도
2004.7
수록면
377 - 384 (8page)

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본 논문은 정적 분석을 하기 위해서 SG(String Graph)를 정의하고 ASG(Alive String Graph)를 정의한다. String의 사활의 판단을 위해 돌이 포함되지 않은 상태와 돌이 포함된 상태로 나누어 Rule을 적용한다. 돌이 포함되지 않은 상태에서 SR(String Reduction), ER(Empty Reduction), ET(Edge Transform), 그리고 CG(Circular Reduction) Rule을 정의한다. 이러한 Rule을 사용하여 SG(String Graph)가 ASG(Alive String Graph)인지를 평가한다. 그리고 관절점의 개수에 따라 사활을 판단하기 위해 APC(Articulation Point Check)를 사용하였다. 우리의 방법에 대한 성능은 Computer Go Test Collection의 IGS_31_counted 문제 집합에 대해 실험했다. 이 Test set은 11.191 Points와 1.123 String을 가진다. 우리는 실험 결과에서 Points에 대해 92.5% 정확성과 String에 대해 95.7%의 정확성을 얻었다.

목차

요약

Abstract

1.서론

2.SG(String Graph)와 Rules

3.실험 및 분석

4.결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Playing it safe: Recognizing secure territories in computer Go by using static rules and search : 80 ~ 86 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1976. / D.B. Life in the game of Go ISSN 0020-0255. Reprinted in Computer Games 10 ii : 17 203 ~ 29 213 google schola [학술지(정기간행물)] - / / L.V. Life and death refined. Heuristic Porgramming in Artificial Intelligence 3 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001. / Investigating Tsumego problems with RisiKo 2 : 153 ~ 160 google schola [학술지(정기간행물)] - / / and Ralf Herbrich. Learning on graphs in the game of Go. google schola

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