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전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 1998년 ICPE논문집
발행연도
1998.10
수록면
966 - 971 (6page)

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The studies on the photovoltaic system are extensively exhaustible and broadly available resourse as a future energy supply In this paper, a new maximum power point tracker(MPPT) using neural network theory is proposed to improve energy conversion efficiency The boost converter and neural network controller(NNC) were employed so that the operating point of solar cell was located at the Maximum Power Point And the back propagation algorithm with one input layer of two mpuis(E, CE) and output layer( control value) was applied to tram a neural network. Simulation and experimental results show that the performance of NNC in MPPT of photovoltaic array is better than that of controller based upon the Hill Climbing Method.

목차

ABSTRACT

Ⅰ.INTRODUCTION

Ⅱ.CHARACTERISTIC OF SOLAR ARRAY

Ⅲ.Neural Network Controller

Ⅳ.PHOTOVOLTAIC SYSTEM WITH BOOST CONVERTER

Ⅴ.SIMULATION RESULTS

Ⅵ.EXPERIMENTAL RESULTS

Ⅶ.CONCLUSIONS

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