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저널정보
전력전자학회 전력전자학회 학술대회 논문집 전력전자학회 1998년 학술대회논문집
발행연도
1998.7
수록면
225 - 229 (5page)

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If there is a mismatch between the controller programmed rotor time constant and the actual time constant of motor, the decoupling between .the flux and torque is lost in an indirect rotor field oriented control. This paper presents a new estimation scheme for rotor time constant using artificial neural networks. The parameters of induction motor model organize 2 layer neural to be weight between neuron, which is proposed new in this paper. This method makes networks simple, so It brings not only the improvement in speed but simplification in calculation. Furthermore, It is possible to estimate rotor time constant real time through on-line learning without using off-line learning, The digital simulation and the experimental results to verify the effectiveness of the new method are described in this paper.

목차

Abstract

1.서론

2.신경회로망

3.파라미터 추정기의 구성

4.디지털 시뮬레이션

5.실험결과 및 분석

6.참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-560-014239989