메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
전력전자학회 전력전자학회 학술대회 논문집 전력전자학회 2003년 학술대회논문집(2)
발행연도
2003.7
수록면
677 - 680 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

SRM의 최대 토크 운전을 위한 자기동조 제어
서종윤 ,  김광헌 ,  장도현 전력전자학회논문지 2004.06 학술저널

2003

자기 동조 제어에 의한 SRM의 최대 토크/효율 운전
서종윤 ,  차현록 ,  김광헌 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2003.07 학술대회자료

2001

SRM의 자기동조 방식에 의한 최대토크의 턴-온/오프각 제어
서종윤 ,  차현록 ,  서정철 외 4명 전력전자학회 학술대회 논문집 2001.07 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
The control of the SRM(Switched Reluctance Motor) IS usually based on the non-linear inductance profiles with positions So determination of optimal switching angle is very different we present self-tuning control of SRM for maximum torque and efficiency with phase current and shaft position sensor. During the sample time, micro-controller checks the number of pre-checked pulse After micro-controller calculates between two data, it move forward or backward turn-off angle When the turn-off angle is fixed optimal turn-off angle, turn-on angle moves forward or backward by a step using self-tuning control method. And then, optimal turn-off angle is searched once again As such a repeating process, turn-on/off angle is moves automatically to obtain the maximum torque and efficiency The experimental results are presented to validate the self-tuning algorithm

목차

ABSTRACT

1.서론

2.SRM의 수학적 모델링

3.자기동조에 의한 턴-온-오프각 제어

4.실험 결과

5.결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-560-014248859