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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제1권 제1호
발행연도
2002.8
수록면
29 - 37 (9page)

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The wavelet transform is a popular tool for studying intermittent and localized phenomena in signals. In this study the wavelet transform of cutting force signals was conducted for the diagnosis of grinding conditions m grinding process We used the Daubechies wavelet analyzing function to detect a sudden change in cutting signal level. STD11 workpiece was 85 times of machined pieces cut by the WA wheel and a tool dynamometer obtained cutting force signals. From the results of the wavelet transform, the obtained signals were divided into approximation terms and detailed terms At dressing time, the approximation signals were slowly increased and 45 machined times noticed dressing time

목차

Abstract

1. 서론

2. 이론적 배경 및 유효성 입증

3. 실험 및 결과

4. 프로그램 개발

5. 결론

참고문헌

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