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저수준의 특정정보를 사용하는 내용기반 검색안으로 지능형 정보검색을 위한 사용자의 개념적인 요구에 부합하는 검색결과를 제공하기 어렵다. 일반적으로 비디오 데이터에는 동영상 정보와 함께 음성 음향 등의 오디오 정보와 폐쇄자막 등의 정보가 포함되어 있다. 전 내용기반 검색이라고도 불리는 지식기반 비디오검색은 그러한 다양한 정보를 사용하여 자동색인을 수행하고 색인 데이터베이스를 구축한다. 이로써 사용자는 보다 개념적인 검색 요구에 부합하는 검색 결과를 얻을 수 있다.
본 논문에서는 비디오 내의 한국어 폐쇄자막을 이용한 지식기반 비디오검색 시스템을 제안한다. 한국어 폐쇄자막은 형태소 분석 수준에서 자동색인되며, 색인 데이터베이스를 이용하여 키워드 질의를 통해 비디오를 검색할 수 있다. 실험에서 한국어 속기시스템으로 제작 된 폐쇄자막이 포함된 뉴스비디오에 적용하여, 제안하는 방법이 내용기반 검색 및 메타데이터 검색과 함께 복합적인 질의를 통해 사용자의 보다 의미 있는 개념적인 요구에 부합하는 검색 결과를 얻을 수 있음을 보인다.
본 논문에서는 뉴스 비디오의 구조 및 특성 분석을 바탕으로 하는 한국어 폐쇄자막을 이용한 뉴스 기사의 자동 분류 및 요약 시스템을 제안한다. 뉴스 비디오를 효과적으로 브라우징하기 위해서는 기사를 미리 분류하고 정보의 왜곡 없이 요약하는 것이 꼭 필요하다. 자동 분류에서는 뉴스의 정형적인 구조와 폐쇄자막에 포함된 화자를 구분하기 위한 태그 정보, 기자의 소속정보를 이용한다. 자동 요약 시스템은 폐쇄자막에서 기사 내용 중 앵커가 기사를 함축적으로 소개하는 부분을 대표 문장으로 추출하고, 정보량이 큰 어깨걸이 자막이 들어 있는 앵커 프레임과 공개자막이 포함된 프레임, 기사 내의 중요도가 높은 고빈도 단어와 동기된 프레임 등으로 대표 프레임을 추출하고 필름 스트립을 구성하여 요약된 결과를 제시한다. 제안하는 방법은 폐쇄자막에 대한 간단한 처리만으로 정확하고 빠른 뉴스 기사의 자동 분류 및 요약을 수행할 수 있다. 실험에서 분류 및 요약 된 결과 ... 전체 초록 보기
본 논문에서는 비디오 내의 한국어 폐쇄자막을 이용한 지식기반 비디오검색 시스템을 제안한다. 한국어 폐쇄자막은 형태소 분석 수준에서 자동색인되며, 색인 데이터베이스를 이용하여 키워드 질의를 통해 비디오를 검색할 수 있다. 실험에서 한국어 속기시스템으로 제작 된 폐쇄자막이 포함된 뉴스비디오에 적용하여, 제안하는 방법이 내용기반 검색 및 메타데이터 검색과 함께 복합적인 질의를 통해 사용자의 보다 의미 있는 개념적인 요구에 부합하는 검색 결과를 얻을 수 있음을 보인다.
본 논문에서는 뉴스 비디오의 구조 및 특성 분석을 바탕으로 하는 한국어 폐쇄자막을 이용한 뉴스 기사의 자동 분류 및 요약 시스템을 제안한다. 뉴스 비디오를 효과적으로 브라우징하기 위해서는 기사를 미리 분류하고 정보의 왜곡 없이 요약하는 것이 꼭 필요하다. 자동 분류에서는 뉴스의 정형적인 구조와 폐쇄자막에 포함된 화자를 구분하기 위한 태그 정보, 기자의 소속정보를 이용한다. 자동 요약 시스템은 폐쇄자막에서 기사 내용 중 앵커가 기사를 함축적으로 소개하는 부분을 대표 문장으로 추출하고, 정보량이 큰 어깨걸이 자막이 들어 있는 앵커 프레임과 공개자막이 포함된 프레임, 기사 내의 중요도가 높은 고빈도 단어와 동기된 프레임 등으로 대표 프레임을 추출하고 필름 스트립을 구성하여 요약된 결과를 제시한다. 제안하는 방법은 폐쇄자막에 대한 간단한 처리만으로 정확하고 빠른 뉴스 기사의 자동 분류 및 요약을 수행할 수 있다. 실험에서 분류 및 요약 된 결과 ... 전체 초록 보기
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