칼라 코드의 영역 분할을 위한 성분 영상들의 최적 조합

권병훈; 유현중; 김태우; 김기두

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권병훈 유현중 김태우 김기두

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제1호

발행연도: 2005.1

수록면: 33 - 42 (10page)

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칼라 화소 성분들은 인쇄에서부터 획득하기까지의 전 과정에 거쳐 심하게 왜곡되기 때문에, 획득된 영상에서 정확한 칼라 정보틀 필요로 하는 칼라 코드 식별 작업은 매우 어렵다. 정확한 칼라 식별을 달성하기 위해서는 서로 다른 칼라 영역들을 정확하게 분리해냄으로써 어떤 칼라 영역의 부분이 아닌 전체 화소들에 대한 통계적 처리를 가능하게 하는 영역 분할 기술이 필요하다. 칼라 영역 분할은 성분 영상(들)에 대한 경계선 검출을 수행하여 달성할 수 있다. 이 논문에서는 RGB, HSI, YIQ의 세 칼라 모델로부터의 성분 영상들에 대해 독립적으로 경계선을 검출하고, 결합에 의해 가장 완전한 경계선 영상을 제공하는 한 쌍의 성분을 찾아내기 위한 수학적 분석과 실험을 수행하였다. 실험 결과, Y-와 R-성분 경계선 영상들을 결합했을 때 가장 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

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[학술지(정기간행물)] - / 2003. / RFID Handbook - Fundamentals and Applications in Contactless Smart Cards and Identification

[학술지(정기간행물)] - / 2004. / Detecting boudaries between different color regions in color codes

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / A Realtime Object Tracking System Using a Color Camera : 30 137 ~ 142

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / Robust Object Tracking Using an Adaptive Color Model : 1677 ~ 1682

[학술지(정기간행물)] - / 1996. / A Real-time Face Tracker : 142 ~ 147

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