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2004
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본 논문에서는 영역 병합 방법을 사용하여 가변하는 국부 적응 창의 크기를 결정하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 잡음 제거를 위한 한 점을 포함하고 있는 영역은 중복되지 않게 부분 영역으로 분할된다. 적절한 부분 영역을 선택하여 잡음 제거를 위한 국부 적응 창을 결정한다. 제안 방법에서는 거의 임의의 모양을 가지는 창을 얻을 수 있다. 모의실험결과에서 제안 방법이 다른 웨이블릿 기반 잡음 제거 방법보다 우수함을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국부 적응 창을 가지는 잡음 제거
Ⅲ. 영역 병합을 이용한 잡음 제거
Ⅳ. 모의실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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M. K. Mihcak, I. Kozintsev, K. Ramchandran, and P. Moulin, "Low-complexity image denoising based on statistical modeling of wavelet coefficients," IEEE Signal Processing Letters, vol.6, pp.300-303, 1999.
L. Sendur, and I. W. Selesnick, "Bivariate shrinkage with local variance estimation," IEEE Signal Processing Letters, vol.9, no.12, pp.438-441, 2002.
Z, Cai, T. H. Cheng, C. Lu, and K. R. Subramanian, "Efficient wavelet-based image denoising algorithm," Electronics Letters, vol.37, no.11, pp.683-685, 2001.
M. K. Mihcak, I. Kozintsev, K. Ramchandran, "Spatially adaptive statistical modeling of wavelet image coefficients and its application to denoising," Proc. IEEE Int. Conf. Acous., Speech and Signal Processing, vol.6, pp. 3253-3256, 1999.
J. Liu and P. Moulin, "Image denoising based on scale-space mixture modeling of wavelet coefficients," Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, Kobe, Japan, 1999.
L. Sendur, and I. W. Selesnick, "Bivariate shrinkage with local variance estimation," IEEE Signal Processing Letters, vol.9, no.12, pp.438-441, 2002.
Z, Cai, T. H. Cheng, C. Lu, and K. R. Subramanian, "Efficient wavelet-based image denoising algorithm," Electronics Letters, vol.37, no.11, pp.683-685, 2001.
M. K. Mihcak, I. Kozintsev, K. Ramchandran, "Spatially adaptive statistical modeling of wavelet image coefficients and its application to denoising," Proc. IEEE Int. Conf. Acous., Speech and Signal Processing, vol.6, pp. 3253-3256, 1999.
J. Liu and P. Moulin, "Image denoising based on scale-space mixture modeling of wavelet coefficients," Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, Kobe, Japan, 1999.
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