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In the field of nuclear reactor safety study, common cause filures (CCFs) became significant contributors to system failure probability and core damage frequency in most probabilistic risk assessments. However, it is hard to estimate the reliability of such a system, because of the dependency of components caused by CCFs. In order to analyze the system, we propose an analytic method that can find the parameters with lack of raw data.
The study adopts the shock model in which the failure probability increases as the shock is cumulated. We used two-step Expectation and maximization (EM) algorithm to find unknown parameters. In order to verify the analysis result, we perform the simulation under same environment. This approach might be helpful to build the defensive strategy for the CCFs.
The study adopts the shock model in which the failure probability increases as the shock is cumulated. We used two-step Expectation and maximization (EM) algorithm to find unknown parameters. In order to verify the analysis result, we perform the simulation under same environment. This approach might be helpful to build the defensive strategy for the CCFs.
목차
Abstract
1. 서론
2. 충격누적 현상의 모형화
3. 모수 추정과 분석
6. 실험 결과
7. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
, 2002 , Joint Reliability Importance of k-out-of-n Systems 142 : 539 ~ 547
, 1989 , Basic Aspect of Stochastic Reliability Analysis for Redundancy Systems 24 : 351 ~ 375
, 2003 , Reliability Analysis of Fault- Tolerant Systems with Common-Cause Failures 1 : 22 ~ 25
, 1986 , The Binomial Failure Rate Common Cause Model 28 (2) : 139 ~ 148
, 2001 , Incorporating Common-Cause Failures into Nonrepairable Multistate Series- Parallel System Analysis 50 (4) : 380 ~ 388
, 1989 , Basic Aspect of Stochastic Reliability Analysis for Redundancy Systems 24 : 351 ~ 375
, 2003 , Reliability Analysis of Fault- Tolerant Systems with Common-Cause Failures 1 : 22 ~ 25
, 1986 , The Binomial Failure Rate Common Cause Model 28 (2) : 139 ~ 148
, 2001 , Incorporating Common-Cause Failures into Nonrepairable Multistate Series- Parallel System Analysis 50 (4) : 380 ~ 388
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