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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1999.4
- 수록면
- 527 - 538 (12page)
이용수
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비디오 데이타를 이용한 응용 프로그램을 개발하기 위해서 비디오 데이타베이스를 구축하고자 하는 경우에는 비디오의 내용(Content)에 따라 자동으로 장면 변화를 검출(Scene Change Detection)하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 MPEG-1 형식으로 저장된 비디오 데이타에 대하여 장면의 변화를 자동적으로 검출할 수 있는 방법을 제안하고 실험을 통하여 그 유용성을 보인다. 제안한 검출 방법에서는 B 프레임의 각 매크로블록들에 대하여 시간적으로 과거 B 프레임의 대응되는 매크로블록의 타입과 비교를 하고, 이런 각 매크로블록들에 대한 비교 결과의 합이 임계치보다 큰 경우에 장면이 변한 것으로 판단한다. 제안한 방법에서는 입력 비디오 스트림에서 B 프레임의 매크로블록층 정보만을 이용하여 I 프레임과 P 프레임의 장면 변화 검출도 가능하므로 정교한 검출이 가능하다. 또한, 이런 검출 방법은 단순히 한 B 프레임안의 매크로블록 개수만을 조사하여 장면 변화 여부를 검출하는 기존의 방법에 비하여, 각 매크로블록의 타입 정보뿐만 아니라 위치 정보도 이용하기 때문에 장면 변화 검출이 견고하다. MPEG-1 형식으로 부호화한 뉴스 및 영화 비디오 데이타에 대한 실험에 의하면, 본 논문에서 제안한 검출 방법은 95% 이상의 정확성을 보임을 알 수 있었다. 본 논문에서 제안한 MPEG-1 비디오 장면 변화 검출 방법은 MPEG-1 형식의 비디오 데이타를 이용한 디지털 라이브러리 등의 구축 등에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 기존의 장면 변화 검출 방법
3. 매크로블록 타입의 위치 정보를 이용한 방법
4. 성능 평가 및 분석
5. 결론 및 앞으로의 연구 방향
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