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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제4호
발행연도
1997.4
수록면
386 - 395 (10page)

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데이타의 불확실성과 데이타의 신뢰도를 동시에 표현하는 확장 관계형 데이타 모델을 제안한다. 데이타의 신뢰도(reliability)는 불확실성의 근원을 데이타를 제공하고 있는 제공원(source)의 신뢰도로 정의하며, 데이타의 불확실성(uncertainty)은 퍼지 또는 확률 분포 등으로 나타나는 데이타의 표현 형태(uncertainty representation)를 의미한다. 데이타의 신뢰도와 불확실성은 상호 밀접한 관계를 가지므로 현실성 있는 데이타 모델은 이 두 개념을 동시에 지원해야 한다. 본 논문에서는 확률이론에 입각하여 속성 값(attribute 값)의 불확실성과 속성 값에 대한 제공원의 신뢰도를 표현하며 이에 따른 selection 연산을 정의하는 확장 관계형 모델을 제안하는 데 이는 신뢰도와 불확실성에 동시에 고려하는 최초의 확장 관계형 데이타 모델이다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 제공원의 신뢰도에 기초한 확장 관계형 모델

3. 제공원의 신뢰도와 확률 형태의 데이타에 기초한 확장 관계형 모델

4. 결론

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