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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이창용 (한국전자통신연구원) 한승기
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제11호
발행연도
1997.11
수록면
1,237 - 1,243 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 엔트로피 샘플링과 유전자 알고리즘에 기초한 새로운 최적화 알고리즘인 유전자-엔트로피 알고리즘을 제안하였다. 유전자 알고리즘의 장점을 유지하면서 엔트로피 샘플링을 도입함으로 제안된 알고리즘은 주어진 계의 모든 에너지(혹은 fitness) 영역을 균일한 확률로 선택할 수 있다. 주어진 계의 엔트로피에 의존하는 샘플링 방법은 국소 최소치를 보다 쉽게 빠져 나올 수 있다는 장점이 있으며 따라서 전체 최소치를 찾아가는데 보다 효과적이다. 이 알고리즘의 성능을 유전자 알고리즘의 성능과 비교하기 위하여 NK-모델에 적용하였으며, K 값이 클수록 기존의 유전자 알고리즘보다 좋은 성능을 가짐을 알 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. NK-모델

3. 엔트로피 샘플링과 볼츠만 샘플링

4. 유전자-엔트로피 알고리즘

5. NK-모델의 최적화에 대한 시뮬레이션 결과

6. 결론

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