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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제8호
발행연도
1998.8
수록면
1,229 - 1,239 (11page)

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많은 사용자들이 동일한 소프트웨어 시스템을 실행하는 환경에서 발생하는 고장의 대부분은 이미 알려진 결함에 의해 발생하는 소위 재발견된 소프트웨어 고장이다. 이 논문은 같은 결함에 의해 발생한 고장들이 종종 비슷한 증상을 보인다는 관찰에 근거하여, 재발견된 소프트웨어 고장을 자동적으로 진단하기 위한 방법을 제시한다. 구체적으로, 이 논문은 실제 소프트웨어 시스템의 고장 데이타를 이용하여, 고장 발생 시점에 실행 중이던 소프트웨어, 이 소프트웨어가 수행하던 기능을 나타내는 스택 트레이스, 그리고 프로그렘 상에서 고장이 처음 발견된 지점을 이용하여 대부분의 재발견된 고장들을 자동적으로 진단할 수 있다는 것을 보인다. 이 방법을 사용하면 같은 고장에 대한 반복적인 데이타 수집과 진단으로 인한 서비스 자원의 낭비를 막을 수 있을 뿐만 아니라, 재발견된 고장에 대한 서비스 반응 시간을 향상시킬 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 진단 환경

3. 소프트웨어 고장 데이타

4. 진단 정책

5. 진단 정책의 평가

6. 결론

참고문헌

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