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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제9호
발행연도
1996.9
수록면
931 - 940 (10page)

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본 논문에서는 필기체 숫자를 인식하기 위한 인식기로서 두 단계의 신경회로망을 제안하였다. 첫번째 단계의 인식기는 총 4개의 부인식기로 모듈화되어 있으며, 각 부인식기의 입력은 서로 다른 특징들을 사용하였다. 두 번째 단계의 인식기는 첫 번째 단계의 모듈화된 각 부인식기의 중간층 출력을 입력 특징으로 사용하였다. 제안된 인식기는 캐나다 Concordia 대학의 필기체 숫자 데이타베이스 6000자로서 성능 시험을 수행하였다. 학습 데이터 4000자에 대한 각 단계별 학습률은 100％였다. 테스트 데이타 2000자에 대한 인식 실험 결과는 98.0％의 인식률을 나타냈다. 또한 출력값의 임계치에 의한 인식 신뢰도 실험 결과는 인식 거절률 4.0％일 때 인식률 95.6％, 오인식률 0.4％로 나타났다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 모듈화된 신경회로망 중간층 출력 기반의 필기체 숫자 인식기

3. 숫자 인식 실험 및 검토

4. 결론

참고문헌

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