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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제9호
발행연도
1996.9
수록면
982 - 990 (9page)

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영상 데이터 베이스 시스템에서 영상을 검색할 때 영상의 특성에 근거한 유사성 검색을 수행 함으로보다 효율적인 검색이 이루어진다. 이러한 유사성 검색 기능은 영상 데이터 베이스 시스템과 전통적인 데이터 베이스 시스템을 구별하는 대표적인 특성이다. 본 논문에서는 영상으로부터 특성에 기반한 가시적인 특징을 추출하는 방법과 추출된 영상 정보를 색인하는 방법에 대하여 기술하고 색인 트리에서 유사성 검색을 수행하기 위한 방법을 제안한다. 각 영상에 대한 특징은 영상의 변형에 무관한 저닉 모멘트(Zernike moment)를 이용하여 얻어진다. 추출된 특징에 대하여 트리 구조의 색인 기법을 도입하여 유사성 검색(similarity retrieval)이 가능하도록 하였으며 자료의 삽입과 삭제가 용이하고 다차원의 특징에 대한 색인 구조로의 확장이 용이하도록 하였다. 즉, 트리 구조를 영상 데이터 베이스 시스템의 색인으로 이용함으로 방대한 양의 영상을 처리하여야 하는 영상 데이터 베이스에서 자연스럽고 효율적인 검색이 이루어지도록 하였다. 유사성 검색 방법은 먼저, 주어진 표본 영상과 유사한 집단을 결정하고 결정된 집단에 속한 영장들에 대해 유사한 정도를 나타내는 유사성 척도(similarity measure)를 정의하며, 정의된 척도에 의하여 유사한 영상들이 검색하게 하였다. 제안된 방법의 평가를 위하여 도형 상표에 대한 유사성 검색 시스템을 구성하여 실험한 결과를 제시한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 영상 특성에 근거한 색인 트리

3. 유사성 검색

4. 실험

5. 결론

참고문헌

저자소개

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017753725