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논문 기본 정보
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초록·키워드
질의 응답 (Question Answering) 시스템은 질의에서 요구하는 정답 유형(Answer tyype) 및 질의에 사용 된 용어를 적용하여 보다 정확한 답을 추출하고자 한다 그러나 질의에 사용된 용어들이 문서의 정답문장에 그대로 사용되지 않고 같은 의미의 다른 어휘로 출현하기도 하며, 혹은 다른 문법적 정보를 가진 카테고리로 등장하여 정답 추출에 어려움이 따른다. 따라서 본 논문은 질의별 카테고리 개념 리스트를 구축하여 효과적인 의미적 질의 확장 방법론을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 질문 문장의 패턴 및 질의 정보 유형을 파악하여 질의 카테고리 및 카테고리별 개 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017767201
