은닉 마르코프 모델을 이용한 네트워크 침입 탐지 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 은닉 마르코프 모델(HMM)이란 무엇인가?

은닉 마르코프 모델은 상태라고 불리는 N개의 노드와 상태 사이의 전이를 표현하는 edge로 구성된 그래프이다. 각 상태 노드에는 초기 상태 분포값과 해당 상태에서 특정 심볼을 관측할 확률 분포값이 저장되며, 각 edge에는 상태 전이 확률 분포값이 저장된다. 외부에서 상태 전이 과정을 직접 확인할 수는 없어도 자체 확률 매개변수를 이용하여 마르코프 과정의 확률 함수로 모델링할 수 있다.

Q: 은닉 마르코프 모델을 이용한 네트워크 침입 탐지 시스템의 성능은 어떠한가?

연구 결과, 제안된 은닉 마르코프 모델 기반 침입 탐지 시스템은 HMM의 상태 수가 10이고 입력 시퀀스 길이가 10일 때, 100%의 탐지율에서 12.31%의 false-positive 오류율을 보였다. 이는 비교적 낮은 false-positive 오류율에서 높은 침입 탐지율을 달성하여 HMM이 침입 탐지에 효과적임을 시사한다.

이종석; 한상준; 박찬호; 조성배

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저자정보: 이종석 한상준 박찬호 조성배

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 제31권 제2호(Ⅰ)

발행연도: 2004.10

수록면: 304 - 306 (3page)

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최근 몇 년간 일어난 전산 네트워크의 폭발적인 확산은 전산 시스템에 대한 침입과 피해 또한 증가하는 부작용을 낳았다. 그에 따른 대책 방안으로 침입 탐지 시스템에 대한 관심과 연구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 네트워크 상에서 이동하는 정보를 수집하여 HMM으로 모델링한 후, 외부 또는 내부 네트워크에서의 비정상적인 행위를 탐지하는 침입 탐지 시스템을 제안한다. 전처리를 거친 네트 ... 전체 초록 보기

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