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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 제31권 제2호(Ⅰ)
발행연도
2004.10
수록면
709 - 711 (3page)

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최근 단백질간의 상호작용의 중요성의 이해와 함께 축적되어가는 단백질 정보들 간의 상호작용을 예측하기 위하여 통계학적 모델인 Support Vector Machine(SVM)을 사용한 예측 실험이 활발하다. 하지만 이는 거대한 생물 데이터를 처리하기위해 많은 연산시간을 필요로 한다. 즉 방대하게 존재하는 데이터를 처리하기위해 SVM을 통한 실험은 정확한 결과뿐만 아니라 빠른 처리속도를 요구 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 실험개론

3. 실험 및 평가

4. 결론 및 향후 연구과제

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