인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 논문은 2진화상을 컴퓨터의 화상메모리에 수록하지 아니하고 인접한 2라인의 데이타를 차례로 조사하여 도형의 폐곡선추출과 포함관계를 동시에 해석하는 알고리즘을 제안한다.
화상데이타로부터 인접된 2데이타라인 단위로 화소의 연결성을 조사하여 폐곡선의 시점, 복합점 및 완료점을 찾고, 처리중인 윤곽점의 정보를 나타내는 상태변수를 이용하여 폐곡선의 생성처리, 복합처리 및 완료처리를 수행한다. 이와 같은 과정으로 폐곡선의 추출 및 포함관계가 해석되어 결과는 화상트리의 형태로 출력된다.
실험을 통하여 포함관계가 복잡한 도형으로부터 정확하게 폐곡선을 추출하고 포함관계를 해석할 수 있음을 보였다.
화상데이타로부터 인접된 2데이타라인 단위로 화소의 연결성을 조사하여 폐곡선의 시점, 복합점 및 완료점을 찾고, 처리중인 윤곽점의 정보를 나타내는 상태변수를 이용하여 폐곡선의 생성처리, 복합처리 및 완료처리를 수행한다. 이와 같은 과정으로 폐곡선의 추출 및 포함관계가 해석되어 결과는 화상트리의 형태로 출력된다.
실험을 통하여 포함관계가 복잡한 도형으로부터 정확하게 폐곡선을 추출하고 포함관계를 해석할 수 있음을 보였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017775745