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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제2호
발행연도
1994.1
수록면
298 - 306 (9page)

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인공 지능 분야에는 많은 지식 표현 방법이 있다. 그러나 많은 인간의 지식이 부정확하기 때문에 지식의 부정확함을 기술할 수 있는 지식 표현 방법이 필요하다. 본 논문에서는 부정확한 지식을 기술할 수 있는 퍼지 페트리 네트 표현을 제안한다.
퍼지 페트리 네트는 퍼지 생성 시스템의 퍼지 생성 규칙을 표현할 수 있다. 퍼지 생성 규칙의 불확실성은 믿음값으로, 애매함은 퍼지 개념으로 각각 표현할 수 있다. 믿음값은 퍼지 페트리 네트에 있는 트랜지션의 가중값 역할을 하고, 퍼지 개념은 퍼지 패턴과 사실의 퍼지 매칭을 위한 것이다.
퍼지 페트리 네트 표현을 기반으로 퍼지 추론 알고리즘을 제안한다. 퍼지 추론 알고리즘은 유한한 방향성 나무인 도달 나무로 표현할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 퍼지 생성 규칙과 퍼지 추론

3. 퍼지 페트리 네트 표현

4. 추론 알고리즘

5. 결론

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