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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
235 - 237 (3page)

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본 논문에서는 환경의 변화에 민감한 시계열 데이터인 주가의 변동 과정을 보다 효과적으로 설명하기 위한 방안의 하나로 강화 학습 모형의 도입을 제안하며, 특정 시점의 주가 추세를 평가하는 기준으로 가치도 함수를 채택한다. 가치도 함수의 계산에는 강화 학습 알고리 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Monte Carlo 알고리즘

3. 주가 추세의 가치도 평가

4. 실험

5. 결론

6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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