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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
342 - 344 (3page)

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대부분 웹 검색엔진들의 검색결과로 수십 혹은 수백만건의 문서가 제시되어 사용자가 원하는 문서를 찾는데 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 검색 결과의 브라우징을 위한 검색 결과 문서에 대한 자동 클러스터링 방법을 제안한다. 문서간 유사도를 계산하기 위해 공통 키워드 빈도를 이용하고, 클 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 공통 키워드 빈도를 이용한 계층적 클러스터링

4. 실험 및 평가

5. 결론

참고문헌

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주길홍 ,  이주일 ,  이원석 한국정보기술학회논문지 2011 .06

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