UNL Fourier Transform을 이용한 백혈구 모양 특징 추출

Q: 이 논문에서 정의한 UNL Fourier transform이란 무엇인가?

UNL Fourier transform은 2D 모양 묘사기 중 하나로, 원영상의 이동, 회전, 확대/축소에 대해 불변인 성질을 지닌다. 이는 이진 곡선 패턴을 직교 좌표계에서 극좌표계로 변환하는 UNL 변환을 통해 이동 및 확대/축소 불변성을 얻고, 이 결과에 Fourier 변환을 적용하여 회전 불변성을 추가함으로써 최종적으로 모든 변환에 불변인 특징을 추출하는 기법이다.

Q: UNL Fourier 변환이 백혈병 진단에 어떻게 활용될 수 있는가?

연구 결과, UNL Fourier 변환은 이동, 확대/축소, 회전에 불변인 성질을 지니므로, 내부에 구멍을 지닌 비정상 백혈구의 모양 특징을 효과적으로 추출하고 유사도 검색을 통해 검출하는 데 적합하다. 이러한 비정상 백혈구가 골수 영상에서 다량 검출되면 타입 L3 백혈병 진단에 중요한 정보로 활용될 수 있다.

이성환; 김지윤; 유채곤; 황치정

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이성환 김지윤 유채곤 황치정

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)

발행연도: 2000.4

수록면: 505 - 507 (3page)

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현재 백혈병 진단에 사용중인 방법은 골수영상을 획득하고 이를 관찰 하여 비정상의 백혈구의 형태, 백혈구 핵의 크기와 추출된 골수에서의 백혈구가 차지하는 비율을 이용하여 진단하고 있다. 비정상적인 모양을 띠고 있는 백혈구의 검출은 백혈병 진단에 있어 중요한 정보로 사용된다. 백혈구의 이상 형태 중 다수의 구멍이 있는 백혈구를 검출하기위해 골수영상에 ... 전체 초록 보기

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