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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
577 - 579 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

Factorial Code 표현법을 이용한 얼굴 인식 ( Face Recognition via Factorial Code Representation )
이오영 ,  박혜영 ,  최승진 한국통신학회논문지 2001.10 학술저널

2000

Factorial Code 표현법을 이용한 얼굴 인식
이오영 ,  최승진 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.04 학술대회자료

초록· 키워드

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얼굴인식에서 정보 이론적 접근방법은 얼굴 영상을 작은 기저 영상의 집합으로 분해하는 것을 기초로 한다. 가장 많이 쓰이고 있는 방법은 PCA를 기반으로 하는 eigenface 방법이다. PCA를 기반으로 하는 방법은 데이터의 2차 통계적 구조만을 고려하므로 화소 사이의 고차 통계적 의존성은 고려되지 않는다. Factorial code 표현법은 효과적인 정보 표현의 좋은 방법으로 알려져 있고 이것은 ICA와 밀접한 관련이 있다. Factorial ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Eigenfaces

3. Factorial code 표현

4. 모의실험 결과

5. 결론

6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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Eigenface를 이용한 인간의 얼굴인식과 감정인식
이상윤 ,  오재흥 ,  장근호 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2002 .12
Eigenface를 이용한 얼굴인식에서의 영상등록 오차 보정
문지혜 ,  이병욱 한국통신학회논문지 2005 .05

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017833773