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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 제29권 제1호(B)
발행연도
2002.4
수록면
616 - 618 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2002

패턴인식에서 온라인 오류역전파 알고리즘의 학습속도 향상방법
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이태승 ,  이백영 ,  황병원 한국음향학회지 2002.01 학술저널

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MLP(multilayer perceptron)는 다른 패턴인식 방법에 비해 몇 가지 이점이 있어 다양한 문제영역에서 사용되고 있다. 그러나 MLP의 학습에 일반적으로 사용되는 EBP(error backpropagation) 알고리즘은 학습시간이 비교적 오래 걸린다는 단점이 있으며, 이는 실시간 처리를 요구하는 문제나 대규모 데이터 및 MLP 구조로 인해 학습시간이 상당히 긴 문제에서 제약으로 작용한다. 패턴인식에 사용되는 학습데이터는 풍부한 중복특성을 내포하고 있으므로 패턴마다 MLP의 내부변수를 갱신하는 온라인 계열의 학습방식이 속도의 향상에 상당한 효과가 있다. 일반적인 온라인 EBP 알고리즘에서는 내부 가중치 갱신시 고정된 학습률을 적용한다. 고정 학습률을 ... 전체 초록 보기

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 문제제기

Ⅲ. 제안방법

Ⅳ. 실험

Ⅴ. 결론

References

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