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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제30권 제4호
- 발행연도
- 2003.8
- 수록면
- 545 - 558 (14page)
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이동단말의 사용이 보편화 됨에 따라 통신 서비스의 개인화 및 맞춤화 요구가 증가하고 있다. 개인화 서비스의 궁극적인 목표는 사용자가 임의의 망으로 로밍 해 가더라도 당초 가입한 서비스와 유사한 형태로(same look and feel) 서비스를 제공하는 가상 홈 환경의 실현에 있다. 가상 홈 환경에서는 개인의 서비스를 정의하는 서비스 프로파일의 관리가 필수 절차가 된다. 이러한 가상 홈 환경을 구현하기 위한 두 가지 방법은 가입자가 로밍하는 곳에 프로파일을 중복하여 방문망 내에서 서비스를 제공하는 무조건추종중복[Follow-Me Replication Unconditional(FMRU)] 기법과, 홈 망의 서비스시스템으로부터 서비스를 실행하는 중앙집중(Central) 기법으로, 전자는 call-to-mobility ratio(CMR)이 높은 가입자에게, 후자는 CMR이 낮은 가입자에게 적합하다. 그러나 해당 가입자가 어떤 경우에나 고정된 CMR을 갖는 것은 아니므로 평균적인 CMR로 위 두 기법을 선택하여 적용하는 것은 성능 저하의 문제가 있다.
본 논문에서는 가상 홈 환경에서 서비스 프로파일 관리를 위한 위 두 가지 기법을 구체화하고, FMRU를 개선한 요구기반 무조건추종중복[Follow-Me Replication Unconditional on-Demand(FMRUD)]기법을 제시하였다. 또한 가입자의 변화하는 CMR에 따라 자동적으로 두 기법을 선택하도록 하는 적응적 추종 중복[Adaptive Follow-Me Replication(AFMR)]기법을 제안하였으며 이들을 비교하였다. 비용 수식을 통한 성능분석 결과 프로파일 크기 관점에서 효율성을 판단하며 CMR변화를 고려하는 AFMR이 더욱 높은 성능을 가짐을 알 수 있다.
본 논문에서는 가상 홈 환경에서 서비스 프로파일 관리를 위한 위 두 가지 기법을 구체화하고, FMRU를 개선한 요구기반 무조건추종중복[Follow-Me Replication Unconditional on-Demand(FMRUD)]기법을 제시하였다. 또한 가입자의 변화하는 CMR에 따라 자동적으로 두 기법을 선택하도록 하는 적응적 추종 중복[Adaptive Follow-Me Replication(AFMR)]기법을 제안하였으며 이들을 비교하였다. 비용 수식을 통한 성능분석 결과 프로파일 크기 관점에서 효율성을 판단하며 CMR변화를 고려하는 AFMR이 더욱 높은 성능을 가짐을 알 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 가상 홈 환경 서비스 망 구조
3. 서비스프로파일 관리기법
4. 요구기반 무조건 추종 중복 기법[Follow-Me Replication Unconditional on-Demand(FMRUD) scheme]
5. 적응적 추종 중복 기법[Adaptive Follow-Me Replication(AFMR) scheme]
6. 성능 분석
7. 결론
참고문헌
저자소개
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