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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅰ)
발행연도
2002.10
수록면
736 - 738 (3page)

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계층적 클러스터링(hierarchical clustering)은 유전자 발현 데이터를 분석할 때 일반적으로 사용하는 방법이다. 계층적 클러스터링의 결과물은 유전자 발현 데이터의 덴드로그램이다. 이 덴드로그램에서 인접한 리프 노드들간의 유사도는 높아지게 하고 멀리 떨어진 노드들간의 유사도는 낮아지게 하기 위 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 리프오더링 문제의 정의

3. 기존의 알고리즘들과 그 접근 방식

4. 제안하는 접근 방식

5. Overall 방식과 클러스터별 방식의 비교 실험 분석

6. 결론 및 향후 연구 방향

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