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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2002.10
수록면
544 - 546 (3page)

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본 논문은 CDHMM(Continuous Density Hidden Markov Model)의 훈련하는 방법을 동적 다중 그룹혼합 가중치(Dynamic Multi-Group mixture weight)을 이용하여 재구성하는 방법을 제안한다. 음성은 Hidden 상태열에 의하여 특성화되고, 각 상태는 가중된 혼합 가우시안 밀도 함수에 의해 표현된다. 음성신호를 더욱더 정확하게 계산하려면 각 상태를 위한 가우시안 함수를 더욱더 많이 사용해야 하며 이것은 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 연구 구성

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고 문헌

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