O(1) IP 검색 방법

Q: 이 논문에서 정의한 FPLL(Fixed Prefix Length Lookup)이란 무엇인가?

FPLL은 포워딩 엔트리들을 프리픽스의 상위 비트에 의해 그룹으로 나누고, 각 그룹에 속하는 엔트리들을 같은 길이로 정렬하는 방식이다. 이 방식은 목적지 주소가 속하는 그룹들의 길이를 계산하여 검색할 최장 프리픽스의 길이를 미리 결정하고, 결정된 프리픽스를 키로 하여 해시 테이블로 구성된 포워딩 테이블에서 완전 일치 검색을 수행한다.

Q: FPLL 방식이 LPM 검색 속도를 향상시키는 핵심 원리는 무엇인가?

연구 결과, FPLL 방식은 프리픽스 길이를 저장하는 PLT를 캐시에 저장하고, 확장된 포워딩 테이블을 해시 테이블 형태로 메모리에 저장하여 느린 메모리 접근을 최소화한다. 이를 통해 1회의 캐시 접근과 O(1)의 시간 복잡도로 LPM 검색을 수행하여 전반적인 검색 속도를 크게 향상시킨다.

이주민; 안종석

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이주민 안종석

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅲ)

발행연도: 2002.10

수록면: 1 - 3 (3page)

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백본 라우터에서의 최장 길이 프리픽스 검색(LPM: Longest Prefix Matching) 속도를 향상시키기 위해 활발히 연구된 방식들은 계산 량과 사용 메모리 량을 교환하는 방식들이다. 이러한 방식들을 성능향상을 위해서 대용량이 포워딩 테이블(Forwarding Table)을 캐쉬(Cache)에 저장할 수 있는 소용량 인덱스 테이블(Index Table)로 압축함으로써 고속 캐쉬 접근 회수와 그 계산량은 증가하는 대산 저속 메모리 접근 회수를 줄이는 방식이다.[1] 본 논문에서는 저속 메모리 사용량이 증가하는 반면 저속 메모리의 접근 빈도와 계산량을 동시에 감소시키는 FPLL(Fixed Prefix Length Lookup) 방식을 소개한다. 이 방식은 포워딩 엔트리(Entry)들을 프리픽스의 ... 전체 초록 보기

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