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논문 기본 정보

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학술대회자료
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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2004년 춘계학술대회논문집
발행연도
2004.2
수록면
23 - 26 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

유전자 알고리즘을 이용한 물류에서의 지능적 운송 자원 할당
김주원 ,  차영필 ,  정무영 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2004.02 학술대회자료
유전자 알고리즘을 이용한 물류에서의 지능적 운송 자원 할당
김주원 ,  차영필 ,  정무영 한국경영과학회 학술대회논문집 2004.02 학술대회자료

초록· 키워드

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Recently, most of countries in the world are investing huge amount of capital for the infrastructure of logistics and trying to gain dominating position in logistics. To play the role of important hub in logistics, an efficient, flexible, and fault-tolerant transportation process should be developed. Minimization of transportation cost and timely deliveries in the unpredictable environment are a few of the important issues in logistics. This study suggests a way of transporting goods to destinations at the minimal cost and with the minimal delay by optimally allocating transporting resources. Various attributes in transportation such as due date, priority etc. are also considered. Appropriate transporting resources for each work item is selected by calculating the weighted sum of the cost factor and the delay factor assuming that initial sequences of work items are given. A policy to reallocate transporting resources is also suggested when work items or transporting resources are added or deleted because of accidents or disturbances. This policy provides adaptability to the allocation methodology which enables the system to cope with changing environment by controlling various attributes in transportation. Genetic algorithm is used for this approach.

목차

Abstract

1. Introduction

2. Problem Description

3. Proposed Algorithm

4. Rescheduling and Reallocation

5. Weight Adjustment

5. Conclusions

Acknowledgement

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