선형모델을 이용한 방향성 조명하의 얼굴영상 정규화

고재필; 김은주; 변혜란

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고재필 김은주 변혜란

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제1호

발행연도: 2004.1

수록면: 54 - 60 (7page)

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얼굴인식은 외관기반(appearance-based) 매칭기법으로 풀어야 할 문제 중의 하나이다. 그러나, 얼굴영상의 외관은 조명 변화에 매우 민감하다. 얼굴인식 성능을 향상시키기 위해서는 다양한 조명 아래에서 다양한 학습 데이타를 수집해야 하나, 실제로는 데이타 수집이 용이하지 않다. 따라서, 성능향상을 위해서 다양한 데이타를 학습시키는 것 보다 다양한 조건의 데이타를 정규화 하는 기법에 주목하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 방향성 조명 아래에서 취득한 얼굴영상을 정규화 할 수 있는 간단한 방법을 제안한다. 조명 문제는 얼굴인식 시스템에서 오류를 일으키는 가장 중요한 요인중 하나이다. 제안하는 방법을 ICR(Illumination Compensation based on Multiple Linear Regression)이라 명명하였다. 본 방법에서는 다중회귀분석 모델을 사용하여 얼굴영상의 화소 밝기 값 분포에 가장 잘 맞는 평면을 찾은 후 이 평면을 이용하여 얼굴영상을 정규화 한다. 제안하는 방법의 장점은 간단하고 실용적이며, 얼굴영상의 밝기 값 분포에 대한 평면 근사가 선형모델에 의해 수학적으로 정의된다는 점이다. 얼굴인식에서 제안하는 방법의 성능 향상을 보여주기 위해 공개 및 자체 구축 데이타 베이스에 대한 실험 결과를 제시한다. 실험 결과 두드러진 얼굴인식 성능 향상을 보여주었다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - M.J. Tarr, / 1998. / Why the visual recognition system might encode the effects of illumination 38 : 2259 ~ 2276

[학술지(정기간행물)] - Y. Adini / July1997 / Face recognition: the problem of compensating for changes in illumination direction 19 (7) : 721 ~ 732

[학술지(정기간행물)] - P.J. Phillips / oct.2003. / The FERET evaluation methodology for face- recognition algorithms 22 (10) : 1090 ~ 1104

[학술지(정기간행물)] - H. Moon / 1998. / The FERET verification testing protocol for face recognition algorithms : 48 ~ 53

[학술지(정기간행물)] - A. Yuille, / 1999. / Determining Generative Models of Objects Under Varying Illumination: Shape and Albedo from Multiple Images Using SVD and Integrability 35 (3) : 203 ~ 222

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