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숫자집합의 두드러진 특징중의 하나는 단지 10개의 부류로 되어있다는 것이다. 이러한 성질을 바탕으로 본 논문은 신경망을 이용한 필기체 숫자인식 프로그램을 설계하는데 있어서 한 개의 10진 분류기를 사용하는 기존의 방법과는 달리 한 개의 10진 분류문제를 10개의 이진 부문제들로 나누는 모듈러 접근방법을 취하였으며 각각은 단지 1개의 부류에만 책임을 진다. 각각의 이진 분류기를 통합함으로써 기존의 방법보다 인식률면에서 상당한 향상이 있음을 보여준다. 또한 출력중 노드의 개수를 달리함으로써 생기는 변화를 알아본다.

목차

요약

1. 서론

2. 모듈러 알고리즘을 이용한 신경망 숫자 인식기

3. 성능 평가

4. 결론 및 향후 연구 방향

참고 문헌

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