한국어 구구조 문법을 기반으로 하는 확률적 구문 분석

Q: 이 논문에서 정의한 확률적 언어 모형이란 무엇인가?

확률적 언어 모형은 구문 분석의 각 결과 트리에 적절한 확률값을 할당하여, 구문 분석 결과의 트리 중에서 가장 적절한 결과를 선택함으로써 구문 분석의 모호성을 해소하는 역할을 수행한다. 이는 입력 문장에 대한 구문 트리 T의 결과 확률값이 구문 트리 T를 형성하는 모든 구문 규칙에 대해, 해당 규칙이 좌우 문맥 정보가 주어졌을 때 발생할 확률의 곱으로 표현될 수 있음을 의미한다.

Q: 한국어 구문 분석을 위한 확률적 언어 모형은 어떤 특징을 가지는가?

연구 결과, 한국어 구문 분석을 위한 확률적 언어 모형은 구문 규칙이 좌우 문맥 정보(즉, 하나의 형태소)에 의존하여 발생할 확률의 곱으로 표현된다. 특히, 오른쪽 문맥 정보는 구절 A가 다른 구절과 어떤 관계를 지니는지, 왼쪽 문맥 정보는 구절 A의 한정 범위 경계가 되는 형태소를 의미하며, 이는 한국어의 좌분지 구성 경향을 나타낸다.

이공주; 김재훈; 김길창

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이공주 김재훈 김길창

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(A)

발행연도: 1996.10

수록면: 557 - 560 (4page)

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본 논문에서는 한국어에 적합한 구구조 구문 규칙의 형태를 제안하고, 이를 기반으로 하여 좌우 문맥 정보를 고려할 수 있는 확률적 언어 모형을 제시한다. 구문 트리가 태깅된 1,682 문장으로 구성된 학습 말뭉치로부터 확률적 언어 모형에 따르는 구문 규칙을 자동으로 추출하고, 이를 기반으로 실험을 수행한 결과, 구절 단위에서 약 88%의 정확도를 얻을 수 있었으며, 문장 단위에서는 약 45%의 정확도를 얻었다.

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