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논문 기본 정보
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초록·키워드
본 논문에서는 구조적, 의미적 중의성 해결 등 자연어처리의 다양한 분야에서 유용하게 쓰일 수 있는 의미정보를 전문가의 제한된 개입만으로 말뭉치로부터 자동추출하는 방법에 대해 제안한다. 추출하고자 하는 의미정보는 명사에 대한 의미클래스(semantic class)와 동사에 대한 격틀(case frame)정보이다. 의미클래스는 두 단계를 거쳐서 얻을 수 있는데 마지막으로 후처리를 통하여 명사의 중복을 허용하는 최종적인 의미클래스(overlapped semantic class)를 얻는다. 후처리과정에서 전문가의 제한적인 개입이 있게 되는데 전문가는 분류된 의미클래스를 검증하여 이름(class name)을 붙이며 또 이를 기반으로 얻을 수 있는 격틀정보를 검증하는 역할을 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017898594
