메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1986년도 가을 학술발표논문집 제13권 제2호(하)
발행연도
1986.10
수록면
560 - 564 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
임의의 화상에서 어떤 원하는 패턴을 찾아내는 작업은 매우 어려우며 시간이 많이 걸린다. 만약 찾고자 하는 패턴이 함수 패턴으로 주어질 수 있다면 패턴 매칭 작업이 수식화되어 처리될 수 있다. 이에 관한 대표적인 방법으로 Hough 변환법이 있다. 이 방법은 잡음(noise)이나 변형된 데이타에 대해서도 잘 적용되는 것이다.
그러나, 변환과정에서 매개변수공간에 원하지 않는 효과(noise, bias)를 나타냄으로서 패턴을 놓치거나 잘못된 패턴을 찾는 경우가 발생한다. 또한 매개변수가 많아짐에 따라 매개변수공간을 위한 메모리가 급증하게 된다.
이에, 본 논문에서는 함수의 특성을 살려 화상 공간에서 후보점들을 계산하여 매개변수공간에 누적시키는 방법에 대해 알아 보았다. 이때, 불필요한 후보점 계산을 피하기 위하여 먼저 화상에서의 물체들을 분류한다. 아울러 매개 변수 공간은 동적 분할 방법을 이용하여 필요한 만큼만 마련한다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 후보점 결정

3. 물체의 분류

4. 매개 변수 공간의 동적 분할

5. 분석

6. 결론

7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017909523