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본 논문은 Neural-Network와 관련된 최적화 기법중 새로운 search 기술로 사용되고 있는 simulated annealing을 통계물리학의 관계정립을 토대로 simulated annealing을 제공한 canonical ensemble을 포함하는 grand canonical ensemble을 이용하여 확장 발전된 simulated annealing, 즉 Extended Simulated Annealing(ESA)를 설명하였고, 이를 바탕으로 확장된 TSP에 구현하여 보았다.

목차

요약

1. 서론

2. Extended Simulated Annealing

3. 실제구현과 결과

4. 결론

참고문헌

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