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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
기존의 한글-한자 변환기는 사용자가 변환할 한글을 지정하여야 하고, 여러 대응 한자를 갖는 동형이의어의 경우에는 사용자가 올바른 한자(단어) 선택을 하여야 하므로 한글-한자 변환의 효율이 떨어지고 사용자에게 많은 부담을 준다. 그러므로 문장 단위로 한자 변환을 하고자 하는 부분을 자동 추출하고, 사용자의 개입없이 동형이의어에서의 알맞는 한자 선택이 이루어질 수 있는 변환 시스템이 요구된다. 이를 위해 일본의 상용 시스템에서는 동형이의어에 대한 한자 선택의 두 가지 원리 - ‘최종사용 우선’과 ‘최다사용 우선’ - 등이 사용되고 있다. 그러나 이러한 원리도 근본적으로 동형이의어의 다의성 (모호성)을 해결할 수 없다. 동형이의어가 가지는 모호성은 각각의 (명사)단어들의 개념분류 및 이들 간의 개념적 연관성을 이용함으로써 해결할 수 있다. 본 논문은 이 같은 원리들을 반영한 지능형 한글-한자 변환 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017918004
