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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제31권 제1호
발행연도
2004.2
수록면
23 - 29 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

정규 거리에 기반한 시계열 데이타베이스의 유사 검색 기법
이상준 ,  이석호 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2004.02 학술저널

2003

최단거리에 기반한 시계열 데이타의 효율적인 유사 검색
이상준 ,  권동섭 ,  이석호 한국정보과학회 학술발표논문집 2003.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 정규 거리에 기반한 유사 시퀀스의 검색 기법을 제안한다. 시퀀스의 형태가 중요한 관심 사항인 응용에서 정규 거리는 단순한 Lp 거리에 비해 적합한 유사도라 할 수 있다. 이러한 정규 거리에 기반한 질의를 처리하기 위한 기존의 기법들은 시퀀스의 평균을 구한 후 이를 이용하여 시퀀스를 수직 이동하는 전처리 과정을 가지고 있다. 제안된 기법은 시퀀스의 인접한 두 요소들 간의 변이가 정규화 과정에 불변이라는 속성을 이용하여 수직 이동의 전처리 과정 없이 특징 벡터를 추출한 후 이를 R-tree와 같은 공간 접근 기법을 이용하여 인덱싱한다. 제안된 기법은 비슷한 형태의 시퀀스를 검색할 수 있으며 착오 누락이 없음을 보장한다. 실제 주식 데이타를 이용한 실험을 통해 제안된 기법의 성능을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 제안된 기법

4. 성능 평가

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1993 / Efficient Similarity Search In Sequence Databases In Proceedings of FODO google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000. / A Simple Dimensionality Reduction Technique for Fast Similarity Search in Large Time Series Databases : 122 ~ 133 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1993 / Special issue on Learning and Discovery in Knowledge-Based Databases 5 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Knowledge Discovery and Data Mining: Towards a Unifying Framework, : 82 ~ 88 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001 / Locally Adaptive Dimensionality Reduction for Indexing Large Time Series Databases : 151 ~ 162 google schola

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