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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
361 - 364 (4page)

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진단 전문가 시스템 개발 과정에 있어서 지식 원천으로부터 지식을 얻고 분석하여 지식 베이스를 형성하는 단계는 개발된 전문가 시스템의 효용성에 큰 영향을 미치며 지식 공학자에게 매우 힘든 노력을 요구한다. 이에 본 연구에서는 진단 영역에 대한 지식 획득과 지식 베이스 생성의 자동화 도구(DIKAT)를 개발하고 전문가 시스템 개발 도구인 HEXPERT와 연결하여 원시 지식으로부터 최종의 진단 전문가 시스템의 구현에 이르는 전 과정의 자동화를 실현한다. 먼저 진단 영역에 대한 지식의 특성을 분석하고 일바화하여 지단 지식 획득 방법에 대한 모델을 만들고 이를 바탕으로 설계, 구현된 DIKAT의 구조를 기술한다. 그리고 DIKAT과 HEXPERT를 이용하여 발칸포(Vulcan Air Defense System) 고장 진단 전문가 시스템을 개발하는 예를 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. DIKAT의 지식 획득 방법

3. DIKAT의 구조

4. 진단 전문가 시스템 개발의 예

5. 결론

참고 문헌

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