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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
403 - 406 (4page)

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문서 인식 시스템이 납자 단위로 문자를 인식하는 경우 문자 인식에 선행하여 문서 영상으로부터 문자가 분할되어야 한다. 하지만 일반적인 문서 영상에는 잡영이 포함되어 문자들이 접촉되거나 깨져서 문자 분할이 잘못되는 경우가 종종 발생한다. 특히, 한글 및 영숫자가 혼용된 문서일 경우 한글과 영숫자의 접촉 유형, 문자 크기 등이 다르기 때문에 문자 분할은 더욱 어렵다. 이러한 문자 분할 오류는 문자 인식기의 성능을 현저하게 저하시키는 원인으로 우수한 성능의 문서 인식 시스템 개발을 위해서는 정확한 문자 분할이 요구된다.
본 연구에서는 문자 인식 결과를 이용하여 한글 및 영숫자가 혼용된 문서에서 효과적으로 문자를 분할하는 방법을 제시한다. 먼저, 연결 요소 분석을 통해 1차 후보 문자를 결정하고 인식한 후 1순위로 인식된 참조 모델과의 거리가 임계값 이상인 경우 접촉 문자 또는 분리 문자로 간주하고 가능한 사전 분할 위치를 찾고 인식한다. 사전 분할점과 인식 결과를 그래프로 표현하고 최소 거리 경로를 탐색하여 문자 분할 위치를 확정한다. 제시된 방법의 성능을 검증하기 위해 한글 및 영숫자가 혼용된 다양한 문서에 대하여 실험한 결과 다양한 접촉에도 불구하고 문자 분할 성능이 우수함을 알 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존의 연구

Ⅲ. 인식 결과를 이용한 문자 분할

Ⅳ. 실험 및 결과 분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

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