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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 논문에서는 한일 기계번역을 위한 말뭉치 기반의 한국어 명사의 의미 중의성 해소 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 한국어 명사의 의미 중의성 해소를 위해서 기존의 문맥 정보를 주로 이용하는 방법들과 달리 중의성을 갖는 명사를 중심으로 말뭉치로부터 자동으로 추출한 지역 정보를 주로 이용한다. 또 이러한 지역 정보는 정확률은 매우 높으나 적용 빈도가 낮기 때문에 지역 정보를 일반화하여 그 적용 범위를 확대한다. 제안한 방법을 한국어 명사에 적용하여 실험한 결과 의미 중의성 해소에 결정적으로 중요한 지역 정보들을 얻을 수 있었으며 이를 이용한 어의 중의성 해소 방법은 기존의 문맥 정보를 주로 이용하는 방법들에 비해서 높은 재현율을 유지하면서 동시에 높은 정확률을 나타내었고 자료 부족 문제도 일부 해결할 수 있었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017927454
