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선택률(selectivity factor)은 전체 객체중 질의 조건을 만족하는 객체의 비율로 정의되며, 데이타베이스 성능(preformance)에 관한 연구에서 질의에 대한 처리 비용을 예측하는데 중요한 요소로 사용된다. 대부분의 객체지향 데이타베이스에서 다중값(multi-valued) 속성을 제공하고 있으나, 기존의 선택률 추정 기법은 다중값이 선택률 추정에 미치는 영향을 고려하지 않고 있다. 본 논문에서는 객체지향 데이타베이스에서 질의에 대한 처리 비용을 모델링하는데 유용한 중포 선택률을 정의하고, 다중값의 영향을 반영하여 중포 선택률을 추정하는 기법을 제안한다. 중포 선택률 추정에서 기존의 기법들을사용하면 다중값의 원소수가 많아질수록 오차가 증가하나, 제안된 기법은 다중값의 영향을 반영함으로서 정확도가 개선된다.

목차

요약

1. 소개

2. 중포 선택률

3. 단일값 속성을 가정한 기법과의 비교

4. 중포 선택률의 응용분야

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017949030