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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
217 - 220 (4page)

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많은 영어 필기 인식 시스템에서는 인식시에 사용하는 외부 지식으로 단어 사전을 사용한다. 이 단어 사전은 인식시에 생성되는 후보의 범위를 결정하는 것으로, 사전의 크기는 인식 성능에 많은 영향을 주게 된다. 즉, 사전의 크기가 작을 수록 인식 성능이 향상된다. 따라서, 본 논문에서는 온라인 영어 필기의 전체적 모양에 관한 정보라 할 수 있는 전역적 특징을 이용하여 사전의 크기를 줄이고자 하였다. 영어 필기에서 찾아볼 수 있는 전역적 특징으로는 점, 수평획, 하향획의 수, 그리고 하향획의 유형이 있을 수 있는데, 특징 분석과 인공 신경망을 이용하여 추출된다. 사전 필터링은 각각의 전역적 특징의 유무, 또는 단어의 특징 포함 여부 등의 필터링 조건에 따라 수행된다. 모든 전역적 특징을 이용한 사전 필터링 실험의 경우, 약 3%의 오류를 허용하여 사전의 크기를 처음 사전의 1%로 줄일 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 배경

3. 필터링 방법

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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