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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 봄 학술발표논문집 제20권 제1호
발행연도
1993.4
수록면
221 - 224 (4page)

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퍼지 전문가 시스템에서 많이 사용하는 추론 방법이 합성 추론 규칙(compositional rule of inference)은 규칙의 인과관계(causality)의 강도를 고려하지 않고 추론이 실행되므로 적절하지 못한 결론을 유도하게 되는 경우가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 규칙의 확신도(certainty factor)를 기준으로 하여 규칙을 강한 인과관계, 보통 인과관계, 약한 인과관계로 분류하고, 각 관계에 적절한 퍼지 관계를 선택하여 합성 추론 규칙을 수행하는 추론 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 규칙의 인과관계가 충분히 반영되므로 인간의 사고 방식과 직관에 유사한 결론을 내린다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 합성 추론 규칙

Ⅲ. 선택적 합성 추론 규칙의 적용 기준

Ⅳ. 선택적 합성 추론 규칙을 이용한 추론 알고리즘

Ⅴ. 결론

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