범주문법에 기반한 한국어의 의미분석

Q: 이 논문에서 정의한 QLF(Quasi Logical Form)란 무엇인가?

QLF는 논리적 구조 외에 스코프가 결정되지 않은 양화사나 참조 해결이 되지 않은 대명사, 지시관형사 등 의미가 불분명한 구조를 포함하는 중간 단계의 논리 형식이다. 이는 구문 분석 과정에서 의미 분석이 이루어지도록 하며, 파싱 후 구체적인 의미가 결정되어 시스템의 복잡도를 줄이는 역할을 한다.

Q: 범주 문법 기반 한국어 의미 분석 시 모호성 해결은 어떻게 이루어지는가?

연구 결과, 범주 문법 기반 한국어 의미 분석에서는 모호성 해결을 위해 구문 제약과 의미 제약 방법을 사용한다. 구문 제약은 타당한 문법 범주를 지닌 논리 구조를 선택하며, 의미 제약은 술어가 취하는 인자가 의미적으로 타당할 때만 결합되도록 한다. 또한, 의미적 유사도를 계산하여 가장 적합한 후보를 선택하여 모호성을 해결한다.

권혜진; 이원일; 이근배; 이종혁

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 권혜진 이원일 이근배 이종혁

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)

발행연도: 1996.4

수록면: 915 - 918 (4page)

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자연 언어 처리 분야에서 한국어의 의미분석에 대한 연구가 다양하게 진행중임에도 불구하고 아직까지는 기계번역등의 응용 분야에 종속되어 있으며, 의미 표현 방식도 개념그래프를 사용하는 방식이 주를 이루고 있다. 본 논문에서는 범주 문법에 기반한 구문 중심의 의미파싱 기법을 제안한다. 이를 위해 한국어의 의미분석에 논리적인 형식의미론을 도입하고, 의미 표현 방식으로서 논리언어를 사용하였다. 의미 파싱의 결과로서 QLF(quasi logical form)을 도입하여 scoping, reference resolution을 별도로 처리함으로써 시스템의 복잡도를 줄이고, unification을 사용해 전체적인 의미 구조를 만들어 낸다. 의미 파싱 결과로 생성되는 모호성들은 파싱 과정에서 의미의 선택 제약 방법을 도입하여 해결하였다.

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