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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
발행연도
1994.4
수록면
177 - 180 (4page)

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지금까지 연구된 시소러스에 기반을 둔 문서순위 결정 방법들은 문서에 포함된 색인어와 질의에 포함된 색인어간의 개념적 밀접성을 시소러스에서 색인 노드간의 최단거리의 역으로 계산함으로써 여러가지 문제점을 나타내고 있다. 본 연구에서는 질의어에 포함되는 색인노드와 그 자식노드를 색인어로 갖는 문서들사이의 유사성이 부모 노드를 색인어로 갖는 문서들사이의 유사성보다 크게 함으로써 이러한 문제점을 일부 해결하였다. 본 연구에서는 CACM 데이타 집합을 이용하여 제안된 방식이 지금까지 개발된 방식보다 우수하다는 것을 실험적으로 입증하고 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 시소러스에 기반을 둔 문서순위 결정방법들

3. 시소러스에 기반을 둔 개선된 랭킹방법

4. 실험 및 분석

5. 결론 및 향후 과제

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